《面向城市治理的多源噪音感知指数构建》
提出 NPI 与 NEI 的联合建模框架,在多城市样本下验证了对高风险区域识别的稳定提升。
展示与城市噪音感知、时空建模、治理决策相关研究成果,覆盖期刊论文、会议论文与应用案例。
提出 NPI 与 NEI 的联合建模框架,在多城市样本下验证了对高风险区域识别的稳定提升。
构建融合地理网格、时段模式与情绪特征的预测模型,为投诉资源配置提供定量依据。
提出 RAI 指标与分级阈值策略,支持跨区域风险比较与治理优先级动态调整。
通过功能区分层研究 NEI 波动机制,建立商业区、住宅区与交通枢纽的差异化治理策略。